Investigadores de la UA desarrollan el teléfono móvil-guía para ciegos

Investigadores de la Universidad de Alicante (UA) han desarrollado una aplicación para teléfonos móviles inteligentes destinada a invidentes que les permite sortear obstáculos aéreos, como ramas o toldos, según han informado hoy fuentes del centro docente. La aplicación, surgida del proyecto Detección de Obstáculos Aéreos (DOA), ha sido creada por el grupo de investigación ‘Mobile Vision Research Lab’ de la UA, dirigido por Miguel Ángel Lozano Ortega. En su desarrollo ha participado también la empresa Neosistec.

Esta tecnología ha sido galardonada por la Fundación Vodafone en en la modalidad “Aplicación Mobile for Good”, según fuentes de la Universidad de Alicante.

El sistema usa la cámara estéreo de algunos dispositivos móviles para detectar la profundidad de los obstáculos en la dirección en la que camina el usuario. Cuenta con una interfaz accesible, que avisa de los obstáculos presentes mediante señales acústicas o vibraciones, lo que hace que el sistema sea aún más discreto, pues sólo el usuario percibe el aviso y no le priva de la audición, sentido principal para un ciego.

El aviso se hace más frecuente conforme se aproxima al obstáculo y elsoftware está integrado en un teléfono inteligente, lo que resulta cómodo y discreto para el usuario. “Esta aplicación actúa como complemento no sustitutivo del bastón o del perro guía, pero resuelve su principal limitación: su incapacidad para detectar obstáculos aéreos”, según un comunicado de la UA.

Entre los dispositivos utilizables se encuentran los denominados”teléfonos 3D” dotados con doble cámara frontal, así como cualquier móvil con una sola cámara que incorpore un sistema que permita obtener dos observaciones del entorno separadas. La aplicación aprovecha también los datos de algunos sensores comunes en ellos, como son el magnetómetro y el acelerómetro.

Sus creadores han destacado que esta tecnología es “tremendamente novedosa dentro del mundo de los teléfonos móviles, ya que hasta el momento no eran capaces de tomar medidas reales del entorno, mientras que esta aplicación extrae del orden de 30.000 medidas por cada frame, a razón de 9 frames por segundo”, señala la nota de prensa.

Fuente: abc.es